В настоящее время все известные методы и технические средства обработки изображений приспособлены к узкому классу прикладных задач и относительно надежно функционируют на этих классах при условии минимума неорганизованных помех (в условиях среды с организованными помехами надежность функционирования проблематична). При этом время обработки и принятия решения чаще всего (всегда на классе сложных изображений) значительно выше требуемого (системы поиска, обнаружения, наблюдения и контроля — мониторинга и др.).

Стандартная схема информационных преобразований при решении задачи распознавания отображена на рис.1. Этапы сегментации и формирования признаков в настоящее время не решены теоретически (поскольку, в особенности в условиях помех, являются некорректными, т. е. не дают однозначного ответа). Без успешного решения проблем указанных этапов не может быть и речи об оптимальном решении (особенно в режиме реального масштаба времени) задачи классификации изображений. Примеры тому: отсутствие надежных алгоритмов идентификации личности по его фотографии; отсутствие надежных алгоритмов анализа телевизионных изображений в системах мониторинга для таможни, охраны и т. п.; отсутствие надежных алгоритмов не только анализа рукописных текстов, но и достоверного анализа текстов с гостированными шрифтами.